无审查 LLM API
Local LLM NSFW:无限制 API
进行一次调用进行测试
curl https://api.localllmnsfw.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current UTC time and timezone for Tokyo"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.localllmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.localllmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.15
- 每 1M 输入令牌
- $0.50
- 输出令牌 / 1M
- 100,000
- 令牌上下文
- $0.50
- 试用信用额度
- 300
- 每分钟请求数
核心功能
OpenAI 兼容
只需更改一次 base_url 即可实现即插即用式集成。
Uncensored Output
针对合法的成人主题获得原始文本,无内容过滤器。
支持流式传输
通过 SSE 流式传输令牌,并在最后一个数据块中包含使用数据。
JSON 模式
使用 response_format 强制执行结构化输出以实现可靠解析。
函数调用
定义工具并控制复杂智能体工作流中的选择。
隐私优先
提示词不用于训练您的模型数据。
设置指南
获取您的密钥
使用 Google 或邮箱注册,即可即时获取您的密钥。
添加信用
通过加密货币充值,即可立即开始使用无审查 LLM。
发送请求
将您的客户端指向 API 并流式传输响应。
社区构建
角色扮演应用
打造不会因内容拒绝打断叙事流的沉浸式聊天机器人。
内容生成
生成不受审查的故事、剧本或成人主题对话。
开发者测试
使用直接回答的模型进行提示词工程测试。
数据处理
使用内置的 JSON 模式从原始文本中提取结构化 JSON。
分三步从 OpenAI 迁移
在几分钟内切换到无审查 LLM API。将您的 base_url 更新为 HTTPS://api.localllmnsfw.com/v1,并将模型设置为 "uncensored"。添加您的新 API 密钥。向 POST /v1/chat/completions 发送请求。响应格式与 OpenAI SDK 完全匹配。标准集成无需更改代码。立即开始流式传输令牌,零配置开销。
为什么本地 LLM 在成人内容方面胜出
它提供一致、无过滤的叙事生成,且没有任意的内容屏蔽。
角色扮演应用
开发者构建沉浸式角色,使其在长会话中保留上下文。10万token窗口可保留故事线,避免突然的拒绝打断流程。
内容创作管道
自动化系统生成多样化的对话变体。通过 SSE 流式传输确保低延迟,适用于实时用户交互。
研究与测试
团队在争议性主题上评估模型行为。JSON 模式保证结构化输出,便于下游服务解析。
谁在使用它,以及它不适合谁
构建 NSFW 聊天机器人、角色扮演平台和创意写作工具的开发者使用我们的无审查 LLM API 进行可靠的文本生成,无内容拒绝。
它适合需要兼容 OpenAI 端点且拥有 100k 上下文窗口的团队。它不适用于需要图像、音频或视频生成,或寻求模型路由或嵌入的用户。
如果您需要多模态输出,此 API 不适合您。
该领域人们犯的错误
常见陷阱
开发者假设代理路由器路由无审查模型,但它们通常会过滤内容或增加延迟。另一个错误是忽略 Token 计算;发送 100,000 个输入 Token 但默认输出仅为 2,048 会推高成本。此外,将我们的 API 视为 GPT 使用是可以的,但我们提供的是单一 无审查 模型,而不是市场。最后,期望在此处进行图像生成是错误的;我们仅处理文本。
选择提供商的检查清单
立即验证基础 URL 和模型 ID。我们的 API 使用 HTTPS://api.localllmnsfw.com/v1 和模型 ID“uncensored”。检查上下文限制:我们支持 100,000 个 token,而非旧模型的 4k 或 8k 限制。确认支持通过 SSE 进行流式传输。确保定价按 1M 个 token 透明计费,而非隐藏。测试对 /v1/chat/completions 的简单 POST 请求。如果它拒绝合法的成人内容,则它并非真正的无审查。使用官方 OpenAI SDK 确认兼容性。
Token 计算费用示例
我们的定价简单明了:每 1M 输入令牌 $0.15,每 1M 输出令牌 $0.50。错误和拒绝不收费,确保您只为实际的推理付费。典型的角色扮演会话使用 8,000 个输入令牌和 2,048 个输出令牌,总计约 $0.0024。这种按使用量付费的模式消除了订阅费和月度意外。信用额度永不过期,使您能够精确预算无审查 LLM 的使用,没有隐藏开销或人为稀缺。
支持问答
什么是本地 LLM NSFW,它是如何工作的?
这是一个无审查的 LLM API,提供单一针对成人内容调整的开源模型。你向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求。文生文本。没有嵌入或图像生成端点。基础 URL 为 HTTPS://api.localllmnsfw.com/v1。
无审查模型真的是开放权重吗?
是的。这是一个运行在我们服务器上的开源权重模型。它不是 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen 或 Llama。它在合法成人用途下不进行拒绝回答。您无法对其进行微调。它支持函数调用和 JSON 模式。
它支持流式响应吗?
是的。它支持通过 Server-Sent Events 进行流式传输。您可以在最后一个 chunk 中跟踪 Token 使用情况。API 支持 temperature、top_p 和 seed 等参数。您可以设置 max_tokens 来控制输出长度。上下文窗口总共为 100,000 个 Token。
我如何为 API 付费?
您使用加密货币支付。我们接受 TRC20 链上的 USDT 或 Base 链上的 USDC。$20 至 $500 之间的任意整数金额均可充值。充值越多,您获得的奖励越多。信用额度永不过期。
每个密钥的请求限制是什么?
每分钟可发送 300 次请求。您可以同时运行 8 个请求。请求体限制为 8 MB。您只能拥有一个活跃密钥。新密钥将替换旧密钥。错误请求免费。
你会将我的提示词用于训练吗?
否。提示词不用于训练。隐私得到优先保障。您仅需电子邮件即可注册。无需电话号码。额度不可退款,但永不过期。