API Dokumentation

Autentificering & Base URL

Den basale URL er https://api.localllmnsfw.com/v1. Send din nøgle i Authorization: Bearer <key> header. Nøgler udstedes øjeblikkeligt ved tilmelding via Google eller e-mail. Ingen telefonnummer. Én aktiv nøgle pr. konto. En ny nøgle erstatter den gamle.

Autentificeringen er simpel. Brug de officielle SDK'er. Skift base-URL'en og API-nøglen. Alt andet forbliver standard. Dette sikrer kompatibilitet med dine eksisterende værktøjer. Dine prompts bruges ikke til træning. Privatlivets integritet er ligetil.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions. Model-ID'et er uncensored. Input er tekst. Output er tekst. Ingen billed- eller lydgenerering. Ingen embeddings. Bare ren inference. Modellen svarer uden afslag for lovligt voksenindhold. Det er ikke GPT eller Claude. Det er en open-weight-model, der er finjusteret til frihed. Test den med det samme.

Her er en grundlæggende anmodning med cURL. Erstat <API_KEY> med din nøgle. Model-ID'et er fastsat.

Copycurl https://api.localllmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current UTC time and timezone for Tokyo"}]
  }'

Dette returnerer et standard OpenAI-lignende svar. Du får den genererede tekst. Du kan analysere den direkte. Ingen kompleks opsætning. Bare begynd at chatte.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek. Indstil base URL til vores endpoint. Indstil API-nøglen. Resten fungerer præcis som dokumenteret. Dette er en drop-in-erstatning for GPT-4 eller GPT-3.5. Roleplay-apps drager fordel af manglen på indholdsfilter. Modellen håndterer kontroversielle emner godt.

Initialiser klienten. Peg den på vores API. Kald chat.completions.create(). Svaret indeholder den genererede tekst. Håndter fejl pænt. Tokenforbrug spores i svaret. Dette gør faktureringen gennemsigtig.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.localllmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python SDK'et forenkler processen. Du får strukturerede data. Du kan looppe gennem svar. Streaming understøttes. Function calling virker også. Dette er den standardmåde, man integrerer på.

Node SDK-implementering

Node.js SDK følger det samme mønster. Indstil base-URL. Indstil API-nøglen. Importer biblioteket. Kald completion-metoden. Dette fungerer til webservere og scripts. Node-udviklere får fuld adgang til den uncensored-model. Ingen vendor lock-in. Bare standard API-kald.

Konfigurer klienten. Angiv din nøgle. Lav en anmodning. Responsen er et JSON-objekt. Parser indholdet. Brug det i din app. Modellen håndterer lange kontekster godt. Op til 16,000 tokens pr. output. Dette er ideelt til detaljeret rollespil. Hold din kode ren.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.localllmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js-udviklere sætter pris på enkelheden. SDK'et håndterer genforsøg. Det styrer forbindelserne. Du fokuserer på din logik. API'et klarer resten. Ingen ekstra afhængigheder. Bare det standard OpenAI-pakke.

Streaming & SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE). Hver chunk indeholder en del af svaret. Tokenforbrug rapporteres i den sidste chunk. Dette giver real-time feedback. Brugere ser tekst, mens den genereres. Latens føles lavere. Engagement stiger. Dette er kritisk for chat-apps.

Håndter strømmen. Iterer over chunks. Tilføj tekst til din UI. Stop på forespørgsel. Modellen understøtter dette nativt. Det fungerer med alle SDK'er. Ingen tilpasset parsing nødvendig. Følg blot standard SSE-formatet. Fejl streames også. Du får øjeblikkelig feedback på fejl.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming er effektivt. Det reducerer den opfattede ventetid. Brugere forbliver engagerede. Den uncensored-model håndterer forskellige emner. Den bryder ikke karakter. Dette er perfekt til immersive oplevelser. Prøv det nu.

Begrænsninger, fejl & kontekst

Kontekstvinduet er 100.000 tokens. Max output er 16.000 tokens. Standard max er 2.048. Hastighedsgrænsen er 300 anmodninger i minuttet. Concurrent-grænsen er 8 anmodninger per nøgle. Max body-størrelse er 8 MB. Fejl er standard. 401 betyder ugyldig nøgle. 402 betyder ingen kredit. 429 betyder hastighedsgrænse overskredet. Afvisninger er gratis. Fejl er gratis. Betal kun for tokens.

Håndter fejl korrekt. Tjek statuskoden. Genforsøg ved 429 med backoff. Undersøg 402 for kredit. Opdater dit UI. Informer brugere. API'et er pålideligt. Ingen påstande om downtime. Bare konsistent ydeevne. Din kredit udløber aldrig. Top op med krypto. USDT eller USDC. Bonuskreditter tilgængelige. Kom i gang med at bygge i dag.