API 문서

인증 및 Base URL

기본 URL은 https://api.localllmnsfw.com/v1. 다음에 키를 전달하세요 Authorization: Bearer <key> 헤더. 키는 Google 또는 이메일을 통해 가입 시 즉시 발급됩니다. 전화번호는 필요 없으며, 계정당 활성 키는 하나입니다. 새 키를 생성하면 이전 키가 대체됩니다.

인증은 간단합니다. 공식 SDK를 사용하세요. 베이스 URL과 API 키만 변경하면 됩니다. 나머지는 모두 표준 그대로 유지됩니다. 이는 기존 도구와의 호환성을 보장합니다. 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 프라이버시는 명확합니다.

첫 번째 요청

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions. 모델 ID는 uncensored입력은 텍스트입니다. 출력은 텍스트입니다. 이미지나 오디오 생성이 없습니다. 임베딩도 없습니다. 순수한 추론만 수행됩니다. 모델은 법적 성인 콘텐츠에 대해 거부 없이 답변합니다. 이는 GPT나 Claude가 아니며, 자유를 위해 튜닝된 오픈 가중치 모델입니다. 즉시 테스트해 보세요.

cURL을 사용한 기본 요청입니다. 다음을 <API_KEY> 키를 사용합니다. 모델 ID는 고정되어 있습니다.

Copycurl https://api.localllmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current UTC time and timezone for Tokyo"}]
  }'

이것은 표준 OpenAI 스타일의 응답을 반환합니다. 생성된 텍스트를 얻습니다. 직접 구문 분석할 수 있습니다. 복잡한 설정이 필요 없습니다. 바로 채팅을 시작하세요.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. base URL을 우리 엔드포인트로 지정하세요. API 키를 설정하세요. 나머지는 문서화된 대로 정확히 작동합니다. 이는 GPT-4 또는 GPT-3.5의 드롭인 대체재입니다. 역할극 앱은 콘텐츠 필터 부재의 이점을 얻습니다. 모델은 논쟁적인 주제를 잘 처리합니다.

클라이언트를 초기화합니다. 우리 API를 가리킵니다. 호출 chat.completions.create(). 응답에는 생성된 텍스트가 포함됩니다. 오류를 예외 처리하세요. 토큰 사용량은 응답에 추적됩니다. 이를 통해 과금이 투명하게 관리됩니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.localllmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python SDK는 프로세스를 단순화합니다. 구조화된 데이터를 얻습니다. 응답을 반복할 수 있습니다. 스트리밍이 지원됩니다. 함수 호출도 작동합니다. 이것이 통합의 표준 방법입니다.

Node SDK 구현

Node.js SDK는 동일한 패턴을 따릅니다. 베이스 URL을 설정합니다. API 키를 설정합니다. 라이브러리를 가져옵니다. completion 메서드를 호출합니다. 이는 웹 서버와 스크립트 모두에서 작동합니다. Node.js 개발자는 uncensored 모델에 완전히 접근할 수 있습니다. 벤더 락인 없이 표준 API 호출만 사용하면 됩니다.

클라이언트를 구성하세요. 키를 전달하세요. 요청을 수행하세요. 응답은 JSON 객체입니다. 내용을 파싱하세요. 앱에서 사용하세요. 모델은 긴 컨텍스트를 잘 처리합니다. 출력당 최대 16,000개의 토큰. 이는 상세한 역할극에 이상적입니다. 코드를 깔끔하게 유지하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.localllmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js 개발자는 비동기 반복자를 사용할 수 있습니다. 이는 스트림 데이터 처리를 단순화합니다. 도착하는 대로 토큰을 버퍼링합니다. 사용자에게 점진적으로 표시합니다. 긴 스트림 동안 크레딧 잔액을 모니터링하세요.

스트리밍 및 SSE

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: trueAPI는 Server-Sent Events(SSE)를 반환합니다. 각 청크에는 응답의 일부가 포함됩니다. 토큰 사용량은 마지막 청크에 보고됩니다. 이는 실시간 피드백을 제공합니다. 사용자는 텍스트가 생성되는 것을 볼 수 있습니다. 지연 시간이 짧아집니다. 참여도가 높아집니다. 이는 채팅 앱에 중요합니다.

스트림을 처리하세요. 청크를 반복하세요. 텍스트를 UI에 추가하세요. 필요에 따라 중지하세요. 모델은 이를 네이티브로 지원합니다. 모든 SDK와 함께 작동합니다. 사용자 정의 파싱이 필요하지 않습니다. 표준 SSE 형식을 따르기만 하면 됩니다. 오류도 스트리밍됩니다. 실패에 대한 즉각적인 피드백을 얻습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 효율적입니다. 지각된 대기 시간을 줄여 사용자가 집중할 수 있게 합니다. 비제약 모델은 다양한 주제를 처리하며 캐릭터를 유지합니다. 이는 몰입감 있는 경험에 완벽합니다. 지금 시도해 보세요.

제한 사항, 오류 및 & 컨텍스트

컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 기본 최대값은 2,048입니다. 속도 제한은 분당 300 요청입니다. 키당 동시 제한은 8 요청입니다. 요청 본문 최대 크기는 8 MB입니다. 오류는 표준입니다. 401은 잘못된 키를 의미합니다. 402는 크레딧이 없음을 의미합니다. 429는 속도 제한 초과를 의미합니다. 거부량은 무료입니다. 오류는 무료입니다. 토큰에만 지불하세요.

오류를 적절히 처리하세요. 상태 코드를 확인하세요. 429 응답 시 백오프(backoff)를 적용해 재시도하세요. 402 응답은 잔액 부족을 의미하므로 확인하세요. UI를 업데이트하세요. 사용자에게 알리세요. API는 신뢰할 수 있습니다. 무중단 주장을 하지 않습니다. 일관된 성능을 제공합니다. 잔액은 만료되지 않습니다. 암호화폐로 충전하세요. USDT 또는 USDC. 보너스 크레딧도 제공됩니다. 오늘 바로 빌드하세요.