Dokumentasi API

Pengesahan & URL Asas

URL asas ialah https://api.localllmnsfw.com/v1. Lulus kunci anda dalam Authorization: Bearer <key> header. Kunci dikeluarkan serta-merta semasa pendaftaran melalui Google atau e-mel. Tiada nombor telefon. Satu kunci aktif per akaun. Kunci baharu akan menggantikan kunci lama.

Pengesahihan adalah mudah. Gunakan SDK rasmi. Tukar URL asas dan kunci API. Segala-galanya kekal standard. Ini memastikan keserasian dengan alat sedia ada anda. Petikan anda tidak digunakan untuk latihan. Privasi adalah mudah.

Permintaan Pertama

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions. ID model ialah uncensored. Input adalah teks. Output adalah teks. Tiada penjanaan imej atau audio. Tiada enkode. Hanya inferens tulen. Model menjawab tanpa penolakan untuk kandungan dewasa yang sah. Ia bukan GPT atau Claude. Ia adalah model berat terbuka yang ditala untuk kebebasan. Ujinya serta-merta.

Berikut adalah permintaan asas menggunakan cURL. Gantikan <API_KEY> dengan kunci anda. ID model adalah tetap.

Copycurl https://api.localllmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current UTC time and timezone for Tokyo"}]
  }'

Ini mengembalikan respons gaya OpenAI standard. Anda mendapatkan teks yang dijana. Anda boleh menguraikannya secara langsung. Tiada persediaan kompleks. Hanya mula bercakap.

Integrasi SDK Python

Gunakan perpustakaan rasmi Python OpenAI. Tetapkan URL asas ke hujung sambungan kami. Tetapkan kunci API. Selebihnya berfungsi tepat seperti yang didokumenkan. Ini adalah pengganti terus untuk GPT-4 atau GPT-3.5. Aplikasi watak mendapat manfaat daripada ketiadaan penapis kandungan. Model mengendalikan topik kontroversi dengan baik.

Mulakan klien. Tunjukkannya ke API kami. Panggil chat.completions.create(). Respons mengandungi teks yang dijana. Tangani ralat dengan baik. Penggunaan token dilacak dalam respons. Ini menjadikan pembiliran telus.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.localllmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Python memudahkan prosesnya. Anda mendapat data terstruktur. Anda boleh mengitar melalui respons. Penstriman disokong. Pemanggilan fungsi juga berfungsi. Ini adalah cara piawai untuk berintegrasi.

Implementasi SDK Node

SDK Node.js mengikuti corak yang sama. Tetapkan URL asas. Tetapkan kunci API. Import perpustakaan. Panggil kaedah penyelesaian. Ini berfungsi untuk pelayan web dan skrip. Pembangun Node mendapat akses penuh kepada model tanpa sensor. Tiada kunci vendor. Hanya panggilan API piawai.

Konfigurasikan klien. Luluskan kunci anda. Buat permintaan. Respons adalah objek JSON. Uraikan kandungan. Gunakan dalam aplikasi anda. Model mengendalikan konteks panjang dengan baik. Sehingga 16,000 token setiap output. Ini sangat sesuai untuk watak roleplay terperinci. Kekalkan kod anda yang kemas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.localllmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pembangun Node.js menghargai kesederhanaannya. SDK mengendalikan percubaan semula. Ia menguruskan sambungan. Anda fokus pada logik anda. API melakukan selebihnya. Tiada dependensi tambahan. Hanya pakej OpenAI piawai.

Aliran & SSE

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. API mengembalikan Peristiwa Dihantar Pelayan (SSE). Setiap bahagian mengandungi sebahagian respons. Penggunaan token dilaporkan dalam bahagian terakhir. Ini memberikan maklum balas masa nyata. Pengguna melihat teks semasa ia dijana. Latensi terasa lebih rendah. Penglibatan meningkat. Ini penting untuk aplikasi sembang.

Kendalikan aliran. Ulangi melalui bahagian. Tampal teks ke UI anda. Hentikan mengikut kehendak. Model menyokong ini secara asli. Ia berfungsi dengan semua SDK. Tiada penguraian tersuai diperlukan. Hanya ikut format SSE piawai. Ralat juga dialirkan. Anda mendapat maklum balas segera mengenai kegagalan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Penstriman cekap. Ia mengurangkan masa tunggu yang dirasakan. Pengguna kekal terlibat. Model tanpa sensor mengendalikan topik yang pelbagai. Ia tidak kehilangan watak. Ini sempurna untuk pengalaman yang mendalam. Cuba sekarang.

Had, Ralat & Konteks

Tetingkap konteks ialah 100,000 token. Output maksimum ialah 16,000 token. Maksimum lalai ialah 2,048. Had kadar ialah 300 permintaan per minit. Had serentak ialah 8 permintaan per kunci. Saiz badan maksimum ialah 8 MB. Ralat adalah piawai. 401 bermaksud kunci tidak sah. 402 bermaksud tiada kredit. 429 bermaksud had kadar melebihi. Penolakan adalah percuma. Ralat adalah percuma. Bayar hanya untuk token.

Tangani ralat dengan betul. Periksa kod status. Cuba semula pada 429 dengan penangguhan. Periksa 402 untuk kredit. Kemas kini UI anda. Maklumkan kepada pengguna. API ini boleh dipercayai. Tiada tuntutan masa lapang. Hanya prestasi yang konsisten. Kredit anda tidak luput. Tambah baki dengan kripto. USDT atau USDC. Kredit bonus tersedia. Mula membina hari ini.