API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण & बेस URL

बेस URL है https://api.localllmnsfw.com/v1. अपनी कुंजी में पास करें Authorization: Bearer <key> हेडर। कुंजियां Google या ईमेल के माध्यम से साइनअप के तुरंत बाद जारी की जाती हैं। कोई फ़ोन नंबर नहीं। प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी। एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है।

प्रमाणीकरण सरल है। आधिकारिक SDK का उपयोग करें। बेस URL और API कुंजी बदलें। बाकी सब कुछ मानक रहता है। यह आपके मौजूदा टूल्स के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। आपके प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते। गोपनीयता स्पष्ट है।

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions. मॉडल आईडी है uncensored. इनपुट पाठ है। आउटपुट पाठ है। कोई छवि या ऑडियो जनरेशन नहीं। कोई एम्बेडिंग नहीं। बिल्कुल शुद्ध इनफरेंस। मॉडल कानूनी वयस्कों के सामग्री के लिए अस्वीकृतियों के बिना उत्तर देता है। यह GPT या क्लॉड नहीं है। यह स्वतंत्रता के लिए ट्यून्ड एक ओपन-वेट मॉडल है। इसे तुरंत परीक्षण करें।

cURL का उपयोग करके एक बेसिक अनुरोध। <API_KEY> अपनी कुंजी के साथ। मॉडल ID स्थिर है।

Copycurl https://api.localllmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current UTC time and timezone for Tokyo"}]
  }'

यह एक मानक OpenAI-शैली की प्रतिक्रिया लौटाता है। आपको जनरेटेड टेक्स्ट मिलता है। आप इसे सीधे पार्स कर सकते हैं। कोई जटिल सेटअप नहीं। बस चैटिंग शुरू करें।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें। एपीआई कुंजी सेट करें। बाकी दस्तावेज़ों के अनुसार बिल्कुल काम करता है। यह GPT-4 या GPT-3.5 के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट है। रोलप्ले ऐप्स सामग्री फिल्टर की कमी से लाभान्वित होते हैं। मॉडल विवादास्पद विषयों को अच्छी तरह संभालता है।

क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। इसे हमारे API की ओर इंगित करें। कॉल करें chat.completions.create(). प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट शामिल है। त्रुटियों को दयालुता से संभालें। टोकन उपयोग प्रतिक्रिया में ट्रैक किया जाता है। इससे बिलिंग पारदर्शी होती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.localllmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python स्निपेट प्रक्रिया को सरल बनाता है। आपको संरचित डेटा मिलता है। आप प्रतिक्रियाओं पर लूप चला सकते हैं। स्ट्रीमिंग का समर्थन है। फ़ंक्शन कॉलिंग भी काम करती है। यह एकीकरण का मानक तरीका है।

Node SDK कार्यान्वयन

Node.js SDK उसी पैटर्न का पालन करता है। बेस URL सेट करें। API कुंजी सेट करें। लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें। समाप्ति विधि कॉल करें। यह वेब सर्वर और स्क्रिप्ट दोनों के लिए काम करता है। Node डेवलपर्स को uncensored मॉडल तक पूर्ण पहुंच मिलती है। कोई वेंडर लॉक-इन नहीं। बस मानक API कॉल्स।

क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। अपनी कुंजी पास करें। एक अनुरोध बनाएं। रिस्पॉन्स एक JSON ऑब्जेक्ट है। सामग्री को पार्स करें। इसे अपनी एप में उपयोग करें। मॉडल लंबे संदर्भों को अच्छी तरह संभालता है। प्रति आउटपुट 16,000 टोकन तक। यह विस्तृत रोलप्ले के लिए आदर्श है। अपने कोड को साफ रखें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.localllmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js डेवलपर्स सरलता की सराहना करते हैं। SDK रीट्राइज़ को संभालता है। यह कनेक्शन प्रबंधित करता है। आप अपनी लॉजिक पर ध्यान केंद्रित करें। API शेष काम करता है। कोई अतिरिक्त निर्भरता नहीं। बस मानक OpenAI पैकेज।

स्ट्रीमिंग & SSE

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाती है। प्रत्येक चंक प्रतिक्रिया का हिस्सा होता है। टोकन उपयोग अंतिम चंक में रिपोर्ट होता है। यह वास्तविक-समय फीडबैक प्रदान करता है। उपयोगकर्ता टेक्स्ट को जनरेट होते हुए देखते हैं। विलंबता कम लगती है। संलग्नता बढ़ती है। यह चैट ऐप्स के लिए महत्वपूर्ण है।

स्ट्रीम हैंडल करें। चंक पर इटरेट करें। टेक्स्ट को अपने UI में एपेंड करें। मांग पर रोकें। मॉडल इसे नेटिव रूप से सपोर्ट करता है। यह सभी SDKs के साथ काम करता है। कस्टम पार्सिंग की आवश्यकता नहीं है। बस स्टैंडर्ड SSE फॉर्मेट का पालन करें। त्रुटियां भी स्ट्रीम होती हैं। आपको विफलताओं पर तुरंत प्रतिक्रिया मिलती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

स्ट्रीमिंग कुशल है। यह अनुभवजन्य प्रतीक्षित समय को कम करता है। उपयोगकर्ता जुड़े रहते हैं। अनसेंसर्ड मॉडल विविध विषयों को संभालता है। यह कैरेक्टर नहीं तोड़ता है। यह इमर्सिव अनुभवों के लिए बिल्कुल सही है। अभी आज़माएं।

सीमाएं, त्रुटियां & संदर्भ

संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। डिफ़ॉल्ट अधिकतम 2,048 है। दर सीमा प्रति मिनट 300 अनुरोध है। समवर्ती सीमा प्रति कुंजी 8 अनुरोध है। अनुरोध बॉडी अधिकतम 8 MB है। त्रुटियां मानक हैं। 401 का अर्थ अमान्य कुंजी है। 402 का अर्थ कोई क्रेडिट नहीं है। 429 का अर्थ दर सीमा पार हो गई है। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। त्रुटियां मुफ्त हैं। केवल टोकन के लिए भुगतान करें।

त्रुटियों को सही ढंग से हैंडल करें। स्टेटस कोड जांचें। बैकऑफ़ के साथ 429 पर पुनः प्रयास करें। क्रेडिट के लिए 402 का निरीक्षण करें। अपने UI को अपडेट करें। उपयोगकर्ताओं को सूचित करें। API विश्वसनीय है। कोई डाउनटाइम दावा नहीं। केवल स्थिर प्रदर्शन। आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। क्रिप्टो के साथ टॉप अप करें। USDT या USDC। बोनस क्रेडिट उपलब्ध हैं। आज ही बिल्डिंग शुरू करें।