Documentație API

Autentificare & URL de Bază

URL-ul de bază este https://api.localllmnsfw.com/v1. Transmite cheia ta în Authorization: Bearer <key> header. Cheile sunt emise instantaneu la înregistrare prin Google sau email. Fără număr de telefon. O singură cheie activă per cont. O cheie nouă înlocuiește pe cea veche.

Autentificarea este simplă. Utilizați SDK-urile oficiale. Modificați URL-ul de bază și cheia API. Tot restul rămâne standard. Acest lucru asigură compatibilitatea cu instrumentele dvs. existente. Prompturile dvs. nu sunt utilizate pentru antrenament. Confidențialitatea este simplă.

Prima cerere

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions. ID-ul modelului este uncensored. Input is text. Output is text. No image or audio generation. No embeddings. Just pure inference. The model answers without refusals for lawful adult content. It is not GPT or Claude. It is an open-weight model tuned for freedom. Test it immediately.

Iată o solicitare de bază folosind cURL. Înlocuiți <API_KEY> cu cheia dvs. ID-ul modelului este fix.

Copycurl https://api.localllmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current UTC time and timezone for Tokyo"}]
  }'

Acesta returnează un răspuns standard de tip OpenAI. Obțineți textul generat. Puteți să-l analizați direct. Fără configurare complexă. Începeți pur și simplu să conversați.

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI. Setează URL-ul de bază către endpoint-ul nostru. Setează cheia API. Restul funcționează exact așa cum este documentat. Aceasta este o înlocuire drop-in pentru GPT-4 sau GPT-3.5. Aplicațiile de roleplay beneficiază de lipsa filtrelor de conținut. Modelul gestionează bine subiectele controversate.

Inițializați clientul. Indică-l către API-ul nostru. Apelează chat.completions.create(). Răspunsul conține textul generat. Gestionează erorile cu grijă. Utilizarea tokenilor este urmărită în răspuns. Acest lucru face facturarea transparentă.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.localllmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK-ul Python simplifică procesul. Primești date structurate. Poți itera prin răspunsuri. Streaming-ul este suportat. Function calling funcționează și el. Aceasta este metoda standard de integrare.

Implementare SDK Node

SDK-ul Node.js urmează același model. Setează URL-ul de bază. Setează cheia API. Importă biblioteca. Apasă metoda de completăre. Acest lucru funcționează pentru servere web și scripturi. Dezvoltatorii Node au acces complet la modelul fără cenzură. Fără blocare din partea furnizorului. Doar apeluri API standard.

Configurați clientul. Introduceți cheia. Faceți o solicitare. Răspunsul este un obiect JSON. Parsați conținutul. Utilizați-l în aplicația dvs. Modelul gestionează bine contextele lungi. Până la 16,000 de tokeni pe ieșire. Acest lucru este ideal pentru roleplay detaliat. Mențineți codul curat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.localllmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Dezvoltatorii Node.js apreciază simplitatea. SDK-ul gestionează reîncercările. Gestionează conexiunile. Te concentrezi pe logica ta. API-ul se ocupă de rest. Fără dependențe suplimentare. Doar pachetul standard OpenAI.

Streaming & SSE

Activați streaming-ul setând stream: trueAPI returnează Server-Sent Events (SSE). Fiecare chunk conține o parte din răspuns. Utilizarea tokenilor este raportată în ultimul chunk. Acest lucru oferă feedback în timp real. Utilizatorii văd textul pe măsură ce se generează. Latența pare mai mică. Angajamentul crește. Acest lucru este critic pentru aplicațiile de chat.

Gestionați fluxul. Iterați prin fragmente. Adăugați text în interfața dvs. utilizator. Opriți la cerere. Modelul suportă acest lucru nativ. Funcționează cu toate SDK-urile. Nu este necesară o analiză personalizată. Doar urmați formatul standard SSE. Erorile sunt, de asemenea, streamuite. Obțineți feedback imediat asupra eșecurilor.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming-ul este eficient. Reduce timpul de așteptare perceput. Utilizatorii rămân implicați. Modelul uncensored gestionează diverse subiecte. Nu rupe caracterul. Acest lucru este perfect pentru experiențe immersive. Încearcă-l acum.

Limitări, Erori & Context

Fereastra de context este de 100.000 de tokeni. Output-ul maxim este de 16.000 de tokeni. Max implicit este de 2.048. Limita de rată este de 300 de solicitări pe minut. Limita concurentă este de 8 solicitări per cheie. Corpul maxim al solicitării este de 8 MB. Erorile sunt standard. 401 înseamnă cheie invalidă. 402 înseamnă fără credit. 429 înseamnă limită de rată depășită. Refuzurile sunt gratuite. Erorile sunt gratuite. Plătești doar pentru tokeni.

Gestionați erorile corect. Verificați codul de status. Reporniți cu backoff la 429. Verificați 402 pentru credit. Actualizați interfața. Informați utilizatorii. API-ul este fiabil. Fără afirmații despre timp de funcționare. Doar performanță constantă. Creditul dvs. nu expiră. Alimentează cu criptomonede. USDT sau USDC. Credite bonus disponibile. Începe să construiești astăzi.