APIドキュメント

認証 & ベースURL

ベースURLは https://api.localllmnsfw.com/v1キーをに渡します Authorization: Bearer <key> ヘッダー。キーはGoogleまたはメールによるサインアップ時に即座に発行されます。電話番号は不要です。1アカウントにつき1つのアクティブなキーのみ有効です。新しいキーは古いキーを置き換えます。

認証はシンプルです。公式SDKを使用し、ベースURLとAPIキーを変更するだけで、あとは標準のままです。これにより既存のツールとの互換性が確保されます。プロンプトは学習に使用されません。プライバシーは明確です。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions. モデルIDは uncensored入力はテキスト、出力はテキストです。画像や音声の生成はありません。埋め込みもありません。純粋な推論のみです。モデルは法的な成人向けコンテンツに対して拒否なしで回答します。GPTやClaudeではありません。自由のためにチューニングされたオープンウェイトモデルです。すぐにテストしてください。

cURL を使用した基本的なリクエスト。 <API_KEY> キーを使用します。モデルIDは固定されています。

Copycurl https://api.localllmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current UTC time and timezone for Tokyo"}]
  }'

これは標準的なOpenAIスタイルのレスポンスを返します。生成されたテキストが得られます。直接解析できます。複雑なセットアップは不要です。チャットを開始しましょう。

Python SDK統合

公式の OpenAI Python ライブラリを使用します。ベース URL をエンドポイントに設定し、API キーを設定します。残りの部分は文書化された通り動作します。これは GPT-4 や GPT-3.5 のドロップイン置換です。ロールプレイアプリはコンテンツフィルタの欠如により恩恵を受けます。このモデルは論争的なトピックも適切に処理します。

クライアントを初期化します。APIを指し示し、呼び出します。 chat.completions.create()応答には生成されたテキストが含まれます。エラーを適切に処理してください。トークン使用量は応答内で追跡されます。これにより、課金が透明になります。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.localllmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python SDKはプロセスを簡素化します。構造化データが得られます。レスポンスをループ処理できます。ストリーミングもサポートされています。関数呼び出しも機能します。これが標準的な統合方法です。

Node SDKの実装

Node.js SDKも同じパターンに従います。ベースURLを設定します。APIキーを設定します。ライブラリをインポートします。completionメソッドを呼び出します。これはWebサーバーやスクリプトで動作します。Node.js開発者はuncensoredモデルにフルアクセスできます。ベンダーロックインはありません。標準的なAPI呼び出しだけです。

クライアントを設定してください。キーを渡します。リクエストを送信します。レスポンスはJSONオブジェクトです。コンテンツを解析します。アプリで使用します。モデルは長いコンテキストを適切に処理します。出力あたり最大 16,000 トークン。これは詳細なロールプレイに最適です。コードをクリーンに保ってください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.localllmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js開発者はそのシンプルさを高く評価しています。SDKはリトライを処理し、接続を管理します。ロジックに集中し、APIが残りの処理を行います。追加の依存関係は不要です。標準のOpenAIパッケージのみを使用します。

ストリーミング & SSE

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクにはレスポンスの一部が含まれます。トークン使用状況は最後のチャンクで報告されます。これによりリアルタイムのフィードバックが提供されます。ユーザーはテキストが生成されるのを見ることができます。レイテンシが低く感じられます。エンゲージメントが向上します。これはチャットアプリにとって重要です。

ストリームを処理します。チャンクをイテレートします。テキストをUIに追加します。必要に応じて停止。モデルはこれをネイティブにサポートしています。すべてのSDKで動作します。カスタム解析は不要です。標準のSSE形式に従うだけです。エラーもストリームされます。失敗に対する即時フィードバックが得られます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングは効率的です。知覚される待ち時間を短縮します。ユーザーは関与し続けます。アンセンサードモデルは多様なトピックを処理します。キャラクターを維持します。これは没入型の体験に最適です。今すぐお試しください。

制限、エラー & コンテキスト

コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は16,000トークンです。デフォルトの最大は2,048です。レートリミットは1分あたり300リクエストです。同時制限はキーあたり8リクエストです。リクエストボディの最大は8 MBです。エラーは標準的です。401は無効なキーを意味します。402はクレジットなしを意味します。429はレートリミット超過を意味します。拒否は無料です。エラーは無料です。トークンのみに対して課金します。

エラーを適切に処理してください。ステータスコードを確認してください。429（レートリミット超過）の場合はバックオフで再試行してください。402はクレジット残高を確認してください。UIを更新してください。ユーザーに通知してください。APIは信頼性があります。ダウンタイムの保証はありません。一貫したパフォーマンスを提供します。クレジットは期限切れになりません。暗号通貨でチャージしてください。USDTまたはUSDC。ボーナスクレジットも利用可能です。今日からビルドを始めましょう。